〔記者鄭德政南市報導〕同樣的一種癌症,為什麼病患治療的方式不相同?方式相同,但治療的效果卻不一樣?這不只病患和家屬難懂,對醫師來說,同樣也很難!
成大醫院癌症中心主任顏家瑞醫師表示,目前了解癌細胞可能累積多重的基因突變,不同類型的癌症發展過程可能有不同的相關基因參與其中,難以傳統方法分析不同變異,為病患選擇最佳的治療方式。為此,成大醫院利用次世代定序技術(NGS)平臺,對腫瘤組織同時進行多種癌症基因變異分析,搭配專業生物資訊分析及與全球同步之癌症藥物資料庫,以協助臨床醫師擬定最精準的個人化治療計畫及用藥選擇,達到個人化的精準醫療目標。
(圖說)成大醫院癌症中心主任顏家瑞醫師表示,成大醫院目前聚焦消化道癌症的精準醫療,成大醫院癌症中心建置消化道癌症生醫資料庫,發展專一性個人化治療。(記者鄭德政攝)
顏家瑞主任指出,成大醫院目前聚焦消化道癌症的精準醫療,先以成大醫院既有四大腫瘤(胰臟癌、膽管癌、胃癌、大腸直腸癌)的臨床資料庫、影像資料庫、病理資料庫及全方位的癌症基因資料庫,透過集結跨科專家提供癌症病患精準治療平台和討論,包含臨床醫師提供癌症期別手術、放療、化療、標靶等臨床治療資訊,影像科醫師提供癌症影像資料判讀,病理科醫師提供數位病理和pathology interpretation and DNA定序QC。
胰臟癌是消化道最難治療的癌王,以局部晚期胰臟癌為例,有了精準醫療數據庫,醫療團隊可依據不同胰臟癌疾病特性,訂定個人化抗癌治療策略。病患可接受術前化學治療或術後標靶治療控制癌症病情復發,以提升胰臟癌病患存活期及手術切除成功率。精準醫療數據庫也提供生技藥廠研發抗癌新藥,並設計新藥臨床試驗,提供胰臟癌病患更多治療機會及選擇。
顏家瑞主任表示,精準醫療以癌症病患為軸心,透過分析癌症基因特徵以達精確用藥,改善依傳統用藥指引無法針對各種基因變異診治的缺點,促進了許多基因檢測的蓬勃發展,許多伴隨式診斷也陸續被美國食品藥物管理局(FDA)核准,可根據生物標記選擇患者,進行現代化臨床試驗,對於臨床治療進展及抗癌新藥研發皆有顯著成效。
成大醫院建置以mini-PACS (picture archiving and communication system)為架構的整合平台,透過加值資訊,可同步輸出癌症的醫療影像,應用全方位的癌症基因資料庫整合,讓高解析度醫療影像提供有關腫瘤生理學的信息,並增強對癌症的診斷能力,包括對腫瘤組織學、腫瘤等級或分期、臨床結果和潛在的基因等。
同時也建立胰腺癌、膽管癌、胃癌和結腸直腸癌癌組織數位全玻片影像樣本之標準化數據庫,則可利用數位病理學來分析患者的標準化病理報告,並將病理參數與癌症治療、藥物選擇和患者存活相關的臨床因素相關聯,創建在臨床上有用且可行的消化道癌症分子病理影像模型,以預測和提高癌症患者治療效益。
顏家瑞主任表示,目前生物資訊團隊已提供基因突變藥物資料的分析,也在尋找包含胰臟癌、膽管癌、胃癌、大腸直腸癌藥物臨床試驗收案條件,期以為病患尋找適合的標靶藥物和免疫治療用藥,提高治療的效益。