〔記者鄭德政南市報導〕全球工業物聯網領導廠商研華公司（TWSE：2395）15日與國立成功大學醫學院附設醫院（成大醫院）簽訂產學合作計畫合作備忘錄。未來將結合雙方於醫療專業及物聯網科技優勢，在人工智慧於（Artificial Intelligence, AI）智慧醫療應用上，透過研華AIFS/Medical Imaging（Artificial Intelligence Framework Services/Medical Imaging；產業AI應用開發平台／醫療影像輔助建模工具），積極開發AI輔助判讀模型與影像緊急通報（e-Alert）系統，其中雙方共同開發的乳房超音波腫塊偵測模型，已於2021年9月搶先取得食品藥物管理署（TFDA）認證許可。
（圖說）成大醫院沈孟儒院長（右）和研華科技江明志副總經理（左）代表簽訂合作備忘錄，研華科技劉克振董事長（中）於線上共同參與合作備忘錄簽署暨應用成果展示。（記者鄭德政攝）
根據麥肯錫報告，「人工智慧有翻轉醫療照護的潛力」，其中以AI取代如影像判讀診斷等大規模重複性工作，協助醫師在最短時間內篩檢數以萬計的醫療影像，快速獲得資訊即時判讀、爭取治療時間，為目前智慧醫療發展進程中最廣為應用。
（圖說）賴昭翰醫師（中）說明成人加護病房智慧電子看板(i-Dashboard)是整合呈現各項臨床檢驗數據與醫療資訊系統，縮短資料查找過程，提升團隊討論效益，加速照護團隊臨床決策判斷。（成醫提供）
成大醫院院長沈孟儒表示，成大醫院為國立綜合大學醫院，不只擁有共創智慧醫療最佳場域，更肩負臨床、教學與研究的社會責任，因此期待藉由科技導入解決臨床痛點，為民眾提供優質的醫療服務及安全環境。此次與研華締結合作，透過其醫療實力整合醫療資訊與人工智慧，以結構化醫療大數據共同開發臨床決策系統及多項警示系統輔助醫師診斷治療，更策略性地將成大醫院推向精準醫療，打造無空間及時間差的「無牆化」智慧醫院典範，共創跨界合作新局面。
（圖說）蔡依珊醫師氣胸緊急通報情境照。（記者鄭德政攝）
研華科技技術長楊瑞祥指出，研華近年積極找尋行業共創夥伴打造行業生態鏈，期望透過自身於工業物聯網核心優勢加上行業生態夥伴之專業能量，共創行業最適解決方案。此次與成大醫院合作，不僅促成研華於AIFS/Medical Imaging全球首個醫療案例，更是實踐研華與行業夥伴共創應用的最佳示範之一；其中雙方共同開發的乳房超音波腫塊偵測模型通過嚴格的TFDA取證，更具有巨大領先指標性作用。
（圖說）雙方簽訂合作備忘錄後大合照。左起：研華科技胡倍瑜行銷專員、李家茵經理、郭柏村經理、江明志副總經理、楊瑞祥技術長、研華科技劉克振董事長（視訊螢幕）、成大醫院沈孟儒院長、臨床創新研發中心蔡依珊主任、外科加護病房賴昭翰主任、資訊室謝錫（方力土）主任、臨床創新研發中心葉啟信數位轉型顧問。（記者鄭德政攝）
成大醫院於研華AIFS純私有化平台 部署AI輔助判讀模型與影像緊急通報系統。研華與成大醫院此次合作聚焦4大醫療主題應用，包含主動脈剝離檢測、乳房超音波腫瘤檢測、氣胸檢測、肌少症檢測。透過AIFS/Medical Imaging純私有化平台方案，提供AI模型管理、自動化再訓練與再部署，讓成大醫院能將醫學影像與專家標示等數據資料於自家平台運作，共同發展AI輔助判讀模型與影像緊急通報系統，保障資料安全性，更實現Medical AI建模落地。
研華AIFS/Medical Imaging是基於研華WISE-PaaS低代碼數據平台發展，以其敏捷彈性對應醫院多個科室不同的AI訓練建模需求，達成由AI協助檢測影像，可呈現病灶風險度並整併至工作流程，以利醫師優化作業流程，確保重症病患能夠優先獲得診治。
通過TFDA認證許可的乳房超音波腫塊偵測模型，為輔助醫師加速定義乳房腫瘤偵測，提升乳房攝影報告與資料分析系統（BIRADS）繕打率，提供良惡性機率參考值；現階段AI偵測模型，已達乳房專科醫師一次性判讀成效。
為讓醫師判讀資訊更有效率，研華與成大醫療團隊共同合作開發急重症加護病房智慧電子看板（i-Dashboard），視覺化呈現整合後的臨床數值趨勢，縮短資料查找過程，成為醫療團隊隱形助手。
成大醫院過去即與研華以產學合作模式，建構整合龐大臨床數據平台與電子白板，改善醫療工作流程及減輕照護負荷，未來雙方將持續合作，除深化既有醫療影像AI主題於急重症專科應用外，也將鎖定推廣至肌少症、精準醫療等專科應用。研華未來也將此平台推廣至國內其他一級醫學中心，透過WISE-PaaS物聯網雲平台整合醫療資訊系統（HIS）、醫療影像擷取與傳輸系統（PACS）等應用，導入醫療物聯網（IoMT）與人工智慧技術，打造以病患為中心的智慧醫療體系，並強化醫療效益及永續經營。
