〔記者鄭德政南市報導〕國立成功大學敏求智慧運算學院9月14日舉辦智慧醫療大師講座，邀請美國國家衛生研究院（National Institutes of Health，簡稱NIH）院內臨床資訊主任范揚政蒞臨演講，以「NIH Open Data Platforms for Precision Health Research」 為題，介紹美國國家衛生研究院為促進全人類精準健康福祉而建置多種公開醫療資料庫技術。
（圖說）美國國家衛生研究院(NIH) 院內臨床資訊主任范揚政蒞臨成大演講。（記者鄭德政攝）
范揚政專長為大數據分析與生物醫學資訊，目前擔任NIH院內臨床資訊部門與神經異常暨中風研究中心( NINDS)資訊科技及生物資訊部門主任。范揚政指出NIH目前已建置多種醫療公開雲端資料庫，蒐集全世界的病歷資訊，去除敏感個資後提供全球民眾、學者、科學家與醫事人員進行分析研究，藉以發展醫療的精準評估、精準治療、精準用藥與預防，促進全球人類的健康福祉。
（圖說）敏求智慧運算學院院長詹寶珠(右)頒贈感謝狀給范揚政（左）。（記者鄭德政攝）
NIH所建置的公開資料庫種類包含癌症、兒童疾病、基因型態等，多達50萬筆的資料仍在持續增加，預計達到100萬筆的病例數據；而為了增加資料使用便利性，NIH的公開平台僅需要一組登入帳號密碼，就能進入不同平台搜尋資料，並且以「STRIDES計畫」整合雲端平台，利於研究人員進行專案合作與資料傳遞。
（圖說）范揚政（中站者）介紹美國國衛院建置的公開資料庫特色。（記者鄭德政攝）
范主任說明，為了避免資料濫用，平台將使用者分為4層權限：第一層為一般大眾，可以針對個別癌症疾病看到基礎的年齡、種族、性別等統計數據；第二層為註冊使用者，若是癌症，可以看到癌症的基因資料，免費下載雲端資料庫的數據進行分析；第三層使用者得以搜尋到個人疾病狀態，找到個別疾病的可能研究對象；第四層為管控層級，使用者將能追蹤某位病患的治療經歷與康復狀況，藉此輔助自己治療其他病人。
面對建置公開資訊平台可能會面臨的個人醫療隱私疑慮，范揚政主任表示，美國國家衛生研究院除了在資料蒐集時會確保病人授權，放上雲端時也會去除敏感個資，並建置完善的資安系統；同時藉由平台技術要求與資料規格標準化，使不同醫療體系之間能順利對接。
范主任說，現階段的公開資料庫仰賴研究者或醫事人員將資料下載後，研發出符合自己需求的AI工具再進行治療方法上的推進，但他表示，NIH也持續開發人工智慧，期待未來僅輸入部分條件就能為使用者判斷出合適的治療方式。
