〔記者鄭德政南市報導〕成大醫院臨床創新研發中心、感染科與藥劑部合作團隊針對菌血症，使用人工智慧平台的機器學習建模功能分析上百位社區菌血症病人，發現除了疾病嚴重度外，抗生素介入治療時間亦會影響病人的死亡風險；因此，若能及早投入抗生素治療，將可降低死亡風險。此項專案的研究員與臨床人員，目前仍持續優化模型並提高臨床可解釋能力，加速醫學研究進展。
（圖說）臨床人員可依據自己的臨床想法調整特徵與參數。（記者鄭德政攝）
成大醫院為達到以數據驅動為核心，由下而上滿足研究和臨床工作的需求，導入了人工智慧醫療雲運算整合平台（QOCA? aim，簡稱人工智慧平台），以提升醫療資料的加值應用，快速從資料中取得洞察，使資料使用效率最大化。
成大醫院於2021年底完成平台服務流程建置，期間持續優化平台功能並完成2次平台升級，目前已服務多個成醫團隊，除了感染科團隊的菌血症研究外，同時還有癌症、精神疾病及老年病症候群等多項醫學的研究，都使用人工智慧平台的模型開發功能。
（圖說）臨床人員與研究人員共同討論模型結果。（記者鄭德政攝）
成大醫院臨床創新研發中心研究員蘇建州博士指出，此一人工智慧平台具備圖像化介面(GUI)，即使不懂資訊程式語言的醫療臨床人員，也不須傷腦筋寫任何程式碼，只需要透過介面的點擊操作，就可以建構出能應用於研究或臨床活動的機器學習模型，輕鬆踏進人工智慧領域。
以往完成1件AI模型開發需費時3-6個月、甚至更久，在平台導入後，大幅縮短至1-2週內即可完成1件分析案。成大醫院藉由人工智慧平台，加速臨床學研發想的執行率，並提升研究精準度，拋磚引玉創新智慧醫療領域，加速研究進程與積累更多的產出成果。
