〔記者鄭德政南市報導〕隨著基因解密及電腦運算技術的提升，精準用藥、減少交互作用及避免副作用發生，都是未來藥物治療的目標。成大醫院藥劑部鄭靜蘭主任指出，藥師如何給予用藥建議及提供病人最需要資訊的「智慧用藥」，是藥劑部努力的方向。
（圖說）成大醫院藥劑部鄭靜蘭主任指出，藥師如何給予用藥建議及提供病人最需要資訊的「智慧用藥」，是藥劑部努力的方向。（記者鄭德政攝）
2020年開始，成大醫院藥劑部陸續在門診藥局導入許多自動化設備，協助藥師提升調劑效能，讓藥師有更充足時間，直接參與病人的治療過程。2022年開始的高齡整合藥事照護門診及腎臟病藥事照護門診，是跨出的第一步；未來待住院藥局的自動化設備建置完成，藥師將可以協助更多醫師及病人邁向智慧用藥。
「智慧用藥」的目標，是建立「成大AI藥師」，提供個人化的藥事服務。鄭靜蘭主任也是成功大學藥學系的老師，獲教育部計畫補助開設「人工智慧技術與應用領域系列」課程，補助10名藥師在職選修，培育具備人工智慧技術的種子藥師，未來可在門診設置不同疾病的藥師門診或疾病專門領域藥師，應用電腦科技的輔助有效率地提供建議。
鄭靜蘭主任舉例，成大醫院腎臟病藥事照護門診的藥師，會在醫師處方前評估病人的用藥史，提出治療建議，並詳細檢視藥品交互作用。許多研究指出，若藥品經由肝臟CYP450酵素代謝，就須考慮藥物代謝酵素是否具有基因多型性，如抗癲癇藥品，歐美國家藥師會建議病人進行基因檢測，並依據檢測結果提供用藥選擇或劑量調整；尤其是精神科用藥已有許多參考例子，若病人屬慢代謝酵素基因型，將會導致藥物累積而發生副作用，也可能和其他藥物產生交互作用，影響其他藥物的療效。
藥師詢問用藥時也發現：病人不清楚自己的用藥、病人會自行調整用藥、許多藥品已沒在吃但還是持續領藥等，這些情況對判斷疾病與治療的相關性都會造成誤解。
鄭靜蘭主任表示，對於藥物使用上的問題，藥劑部未來的「成大AI藥師」將透過藥師門診或住院訪視，提供醫師處方與病人「智慧用藥」的諮詢與協助。
