〔記者鄭德政南市報導〕傳統運算技術已難以有效評估現今複雜的商業挑戰，為能高效及最佳化處理複雜問題、計算出眾多潛在解決方案，量子國家隊啟動「數位退火研發推動計畫」，現進入第二期。退火計算（annealing）是一項專以解決大型、複雜、難解組合優化問題的新型態計算技術。不同於傳統電腦靠一一嘗試找答案，退火運算利用模擬量子運算的方式從大量的可能解答中收斂，找到最理想的解答，以大幅提升解題效率，因此特別適用大規模複雜最佳化問題。
（圖說）成功大學攜手國內學研團隊與業界合作，推展「退火運算技術」的研發與運用，圖由左至右：成大舒宇宸教授、成大資訊工程學系莊坤達副教授、清華大學統計所陳瑞彬教授。（記者鄭德政攝）
國科會「數位退火研發推動計畫」第二期，計畫總主持人為成功大學舒宇宸教授，之外的團隊成員包括成大資訊工程學系莊坤達副教授、中央研究院生醫轉譯中心林榮信副主任、中央大學江振瑞教授、陽明交通大學余沛慈教授、清華大學陳瑞彬教授、台北大學陳秉洋助理教授。合作的業界為積極投入量子退火技術開發的日本富土通集團、臺灣仁寶電腦公司。
「數位退火研發推動計畫」總主持人舒宇宸教授，為成大數學系教授兼成大敏求智慧運算學院碩博士學位學程主任，也是數學跨領域研究中心執行長。他表示，「數位退火研發推動計畫」除了要投入平行退火及人工智慧加速等演算法的基礎研究外，更要推廣退火運算於組合優化問題，如藥物分子對接、反向光罩設計、實驗設計、製程及排程最佳化等關鍵應用。
團隊所使用的第四代富士通數位退火Digital Annealer，能夠一次性處理高達10萬個變數的大型、複雜最佳化問題，且效能比前一代提升10倍。例如，能夠快速探索複雜貨櫃運送的最高價值。而仁寶電腦研發的Compal GPU Annealer（CGA），透過GPU圖形處理器的平行退火運算，是在16台H100機器上進行，最高可以同時計算超過186萬種可能性。此外為了考量開發上的隱私與便利性，更首度提供可自主開發的退火函式庫，讓研究或公司內部資料均無須傳送到雲端，增加了資料安全性及隱密性，也大幅降低退火運算的成本。
舒宇宸教授強調，透過學界與產業深度合作的實踐，將提升退火技術在多個領域的適用性與效能，團隊也將建立退火平台服務，為學界及業界提供基礎架構與應用支援。
成大運算科學量能充沛，設有數學系、資訊工程學系、數學跨領域研究中心、敏求智慧運算學院等。其中，敏求智慧運算學院又以強化跨領域產業鏈結接軌國際，專注於滿足社會需求的運算科學、技術與應用之教育與研發工作，退火運算就是其中之一。
